Las nuevas herramientas de procesamiento de datos como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo tienen enormes implicaciones para la planificación y el análisis financieros. Especialmente porque los equipos están inundados con más datos y solicitudes que nunca. En este artículo, exploraremos algunos de los desafíos más comunes que enfrentan los equipos de FP&A en la actualidad y examinaremos cómo la aplicación de la inteligencia artificial en las finanzas puede ayudar a cerrar las brechas.
FP&A ha evolucionado rápidamente en los últimos años, compitiendo para mantenerse al día con la transformación digital de los negocios. Y la tecnología que utilizan los profesionales de FP&A también ha evolucionado rápidamente: la pandemia de COVID solo sirve para acelerar procesos que ya estaban en marcha.
Los desarrollos significativos de FP&A incluyen:
- Evolución de importantes métodos y procesos de pronóstico.
- Cambios en la forma en que las empresas crean planes.
- Cambios en el papel del departamento de finanzas más amplio en las operaciones.
Pero quizás más que cualquier otra cosa, los desarrollos de FP&A han sido impulsados por los datos.
¿Por qué un aumento repentino de datos requiere la adopción de nuevas herramientas?
El gran volumen de datos disponibles crea una espada de doble filo para una función de análisis y planificación financiera. Por un lado, crea una oportunidad para desarrollar pronósticos que son más precisos que nunca y simular con precisión los efectos de varios escenarios en la salud financiera de sus organizaciones. Por otro lado, crea una nueva oleada de demanda que podría amenazar con abrumar las capacidades de sus equipos.
Y esta demanda solo puede ser satisfecha por una nueva generación de herramientas inteligentes. Una que permita a los equipos concentrarse en el trabajo de valor agregado de la toma de decisiones estratégicas, el modelado y la planificación de escenarios, mientras deja la clasificación y el procesamiento de datos a los robots.
Introduzca la IA y el aprendizaje automático
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya no son conceptos de ciencia ficción remotos. AI y ML son en realidad extensiones de principios ya existentes en el software empresarial.
Permiten que las herramientas, como las plataformas ERP, se “entrenen” con los datos entrantes para automatizar la segmentación, el etiquetado, el almacenamiento y la recuperación de datos para una gran cantidad de tareas diferentes. Esto elimina aún más la necesidad de etiquetado manual y la “limpieza” intensiva de tiempo de los conjuntos de datos antes de su uso.
Al hacer parte del trabajo para sus equipos (especialmente las tareas de bajo valor que no se pueden automatizar por medios convencionales), eliminar la carga del control de calidad y garantizar una entrada de alta calidad para sus sistemas, la IA en finanzas puede ayudar. haces más trabajo de alto valor y lo haces más rápido. Todo mientras se evita el problema central con el uso de la tecnología para crear modelos de planificación predictivos: la entrada de mala calidad produce una salida de mala calidad, o lo que muchos llaman “basura que entra, basura que sale”.
Pero más allá de hacer un mejor trabajo con un mayor nivel de precisión, la inteligencia artificial para las finanzas puede aportar algo completamente nuevo al mundo de los FP&A digitales.
Hacia la previsión automatizada
Una de las posibilidades más emocionantes de AI para FP&A viene en forma de planificación financiera de AI. Imagínese que, en lugar de realizar sus propios pronósticos más rápidamente, podría elegir los controladores que desea explorar, aplicar sus datos a un modelo de IA o ML, verificar qué sucede cuando incluye un nuevo controlador o revisa uno existente, y luego incluye o excluirlo solo si se demostró que tiene un efecto significativo. Esta capacidad le permitiría pronosticar instantáneamente contra cualquier número de variables y crear un modelo totalmente automatizado que mejorará la calidad de su pronóstico a través de la capacitación continua del modelo de aprendizaje automático a medida que se actualizan sus conjuntos de datos. AI y ML en finanzas mitigan el tiempo invertido en actividades que no agregan valor, garantiza la calidad de los datos y puede ofrecer análisis que aumentan la agilidad estratégica de su equipo de FP&A y su capacidad para agregar valor a la organización. Todo mientras se agiliza el trabajo sin cambiar realmente las funciones y habilidades básicas.
preguntas frecuentes
¿Por qué necesitamos IA en finanzas?
La IA permite que sus equipos se “entrenen” con los datos entrantes para automatizar la segmentación, el etiquetado, el almacenamiento y la recuperación de datos para una gran cantidad de tareas diferentes. Esto elimina aún más la necesidad de etiquetado manual y la “limpieza” intensiva de tiempo de los conjuntos de datos antes de su uso.
¿Cómo continuará AI transformando la industria financiera?
La IA permitirá un grado cada vez más alto de automatización, eliminando gran parte de la carga de sus equipos inherente a la recopilación y el procesamiento de datos, y haciendo posible la creación de informes al minuto. También automatizará cada vez más el proceso de pronóstico, brindando a sus equipos la capacidad de hacer un mejor uso de los recursos que tiene hoy para facilitar las necesidades y objetivos del mañana.
¿Se volverán obsoletos los trabajos de finanzas debido a la IA?
Lejos de eso, el papel de AI en el departamento de finanzas no será suplantar a su gente, sino permitirles concentrarse en el trabajo donde realmente pueden agregar valor más allá del mero procesamiento de números y la limpieza de datos. La IA no hará que nadie quede obsoleto, pero tiene el potencial de hacerlos más productivos y más satisfechos en sus funciones.
